Del 3 – Centrala begrepp & systemförståelse

Syfte

Att ge eleverna en grundläggande förståelse för hur språkmodeller som ChatGPT fungerar — inte för att de ska kunna programmera dem, utan för att de ska kunna förstå språkets natur ur ett nytt perspektiv.

Kärnfråga: Vad är det egentligen som händer när en maskin "pratar svenska"?

Lärandemål

Efter momentet ska eleven kunna:

1. Förklara skillnaden mellan regelstyrd grammatik och probabilistisk språkmodellering.
2. Ge exempel på hur språkmodeller kan göra grammatiska meningsfel – och varför.
3. Förstå begrepp som tokenisering, sannolikhet, träningsdata, bias och hallucination.
4. Diskutera vad dessa begrepp betyder för svenskans framtid, språklig variation och normer.

Lektionsidé: "Språk som sannolikhet" (60–75 min)

Mål: Synliggöra skillnaden mellan mänsklig språkförståelse och AI:s mönsterigenkänning.

Del 1 – Introduktion (10 min):

Visa meningarna:

1. "Katten jagar musen."
2. "Musen jagar katten."
3. "Katten musen jagar."

Diskutera: vilka är grammatiska, vilka låter rätt – och varför?

→ Låt AI analysera meningarna. Vad "tycker" modellen?

Lärarprat: "AI lär sig inte regler som vi. Den lär sig sannolikheter – alltså vilka ord som oftast följer på andra."

Del 2 – Miniworkshop (30 min):

Språk som sannolikhetskedja

Visa på tavlan:

"Jag älskar att …" → [0.72 springa, 0.14 sova, 0.07 äta …]

Låt eleverna fylla i meningar och be AI att "förutsäga nästa ord".

→ De upptäcker att AI gissar utifrån mönster, inte förståelse.

Förklaring i enkel form:

• AI räknar på sannolikheten att nästa ord ska följa efter det föregående.
• Den "förstår" inte mening eller känsla.
• Men eftersom den har läst miljarder meningar, låter det som förståelse.

Del 3 – Diskussion & reflektion (20 min):

Fråga	Syfte
Hur skiljer sig detta från hur du själv lär dig språk?	Språklig medvetenhet.
Vad säger det om språkkänsla vs språkkunskap?	Grammatik & intuition.
Hur kan detta påverka hur svenskan utvecklas?	Språkförändring & homogenisering.

Nyckelbegrepp för språkundervisning

Begrepp	Enkel förklaring	Pedagogiskt exempel
LLM (Large Language Model)	En språkmodell som förutsäger nästa ord baserat på mönster.	"AI gissar vilket ord som passar bäst efter 'jag älskar att…'."
Tokenisering	AI delar texten i små bitar (tokens) – ofta ord eller delar av ord.	"'Husbil' kan bli två tokens: 'hus' + 'bil'."
Träningsdata	All text AI:n har läst – böcker, webbsidor, artiklar.	"Ju mer engelska data → desto fler anglicismer."
Bias (fördomar)	Mönster som speglar obalanser i datan.	"Om AI har läst fler texter skrivna av män → risk för könsbias."
Hallucination	AI hittar på fakta som låter trovärdiga.	"AI kan säga att 'Språklagen ändrades 2018' fast det inte stämmer."
Prompt	Din instruktion till AI.	"Förklara skillnaden mellan språk och kommunikation."
Temperature	Hur kreativ AI:n är – slumpnivån i ordval.	"Låg temp = korrekt; hög temp = mer poetiskt, men risk för nonsens."

AI vs människa – språkförmåga i kontrast

Aspekt	Människa	AI (LLM)
Lärande	Erfarenhet, känsla, kontext.	Statistisk mönsterigenkänning.
Grammatik	Regler + intuition.	Sannolikhet + mönster.
Kreativitet	Kopplar språk till liv, kultur, erfarenhet.	Skapar nya kombinationer av känd text.
Förståelse	Bygger på mening, syfte och känsla.	Bygger på sannolikhet utan medvetande.
Språkförändring	Organisk, varierad, situationsbunden.	Likriktad, reproducerande.

Diskussionsfrågor för klassrummet

1. Om AI kan skriva grammatiskt korrekt – varför låter det ändå "platt"?
2. Kan man säga att AI har en "språkkänsla"?
3. Vilka risker finns om vi börjar ta AI-svenskan som norm?
4. Vad säger detta om hur språk formas av makt, data och teknologi?
5. Hur tror du att svenskan låter år 2050 om mycket text skrivs av modeller tränade på engelska?

Koppling till centralt innehåll

Centralt innehåll	Hur detta moment adresserar det	AI-litteracitetsfokus
Grammatik och syntax	Förstå hur språk byggs upp – och hur AI imiterar det.	2⃣ Vad är AI?
Språkriktighet och variation	Upptäcka hur språklig homogenisering uppstår.	4⃣ Kritiskt granska.
Språkets funktion för tänkande	Diskutera skillnaden mellan språk som data och språk som mening.	5⃣ Människa & maskin.

Miniaktivitet: "AI förklarar grammatik – men har den rätt?"

1. Be AI förklara skillnaden mellan predikat och objekt.
2. Låt eleverna bedöma svaret.
3. Diskutera:

• Vad förklarar AI bra?
• Vad blir otydligt eller felaktigt?
• Hur märks det att den inte "förstår" begreppen på riktigt?

→ Skapar kritisk språklig medvetenhet och stärker begreppsförståelsen.

Sammanfattning

AI kan skriva korrekt – men den vet inte varför. Det är där svenskämnet börjar.

Del 3 ger eleverna ett språk för att tala om språkmodeller – inte bara som teknik, utan som en del av vår språkkultur.

Det blir grunden för de kommande delarna: grammatik i praktiken, stilanalys och språksamhälle.

---